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构建seo搜索意图仪表板以解锁更好的机会

来源:【手机用华为 推广找展为】   2019-04-11 建站、优化、推广、请加微信(9196389)

构建seo搜索意图仪表板以解锁更好的机会
高级SEO | 内容 | 关键字研究
作者的观点完全是他或她自己的观点(不包括不太可能发生的催眠事件),并且可能并不总是反映出Moz的观点。
本周我们一直在谈论搜索意图,如果你一直在关注,你可能已经意识到“搜索意图”对于强大的SEO策略至关重要。但是,如果您曾经花费数小时按主题和搜索意图对关键字进行分类,那么最终只会收到大量数据,而您真的不知道该怎么做,那么这篇文章就是为您准备的。

我将分享如何获取您已分类的所有甜蜜关键字数据,将其放入Power BI仪表板,并开始切片和切块以发现大量见解 - 比以往任何时候都更快。

构建关键字列表
每个伟大的搜索分析都从关键字研究开始,这一点也不例外。我不打算详细介绍如何构建关键字列表。但是,我会提到一些我最喜欢的工具,我相信你们大多数人都在使用它们:

搜索查询报告 - 首先查看的搜索字词比已经推动点击和(希望)转化到您网站的搜索字词更好。
回答公众 - 非常适合提取与单个搜索词相关的大量建议术语,问题和短语。
InfiniteSuggest - Like Answer Public,但速度更快,允许您基于连续的种子关键字列表进行构建。
MergeWords - 通过在修饰符上添加修饰符来快速扩展关键字。
Grep Words - 一套关键词工具,用于扩展,提取搜索量等。
请注意,这些工具是扩展关键字收集的好方法,但每个工具都需要梳理和清理数据,以确保所有关键字至少与您的业务和受众相关。

一旦我建立了初始关键字列表,我就会将其上传到STAT并让它运行几天以获得初始数据。这允许我拉出STAT中的“People Also Ask”和“Related Searches”报告,以进一步构建我的关键字列表。总而言之,我的目标是获得至少5,000个关键字,但越多越好。

出于本博文的目的,我在窗口处理空间中为客户收集了大约19,000个关键字。

按主题对关键字进行分类
将关键字分类到类别对于大多数数字营销人员来说是一项历史性的挑战,但这是了解数据分布的关键步骤。分割关键字的最佳方式之一是使用共享字词。如果你缺乏人工智能和机器学习能力,那么只需要一个值得信赖的Ngram分析器。我喜欢使用来自guidetodatamining.com的这个Ngram工具 - 它看起来并不多,但它快速而值得信赖。

在将19,000个关键字放入工具并使用unigram(或单字短语)进行分析后,我手动选择适合客户业务和受众的类别。我还确保unigram占了相当数量的关键字(例如,我不会选择只有2个关键字的unigram)。

 

然后,我使用这些数据创建一个Category Mapping表,并将unigram或“触发词”映射到类别,如下所示:

 

您会注意到,对于“窗帘”和“窗帘”,我都将其映射到了窗帘类别。对于我的客户的业务,他们将这些视为相同的产品,这样做可以让我考虑关键字的变化,但最终将它们分组到我想要的分析中。

使用此方法,我基于整个数据集创建一个Trigger Word-Category映射。有可能不是每个关键字都属于一个类别而且没关系 - 这可能意味着关键字不相关或不足以被考虑。

创建关键字意图
与识别用于对关键字进行分组的常见主题类似,我将遵循类似的过程,但目标是通过intent修饰符对关键字进行分组。

搜索意图是使用搜索引擎的人的最终目标。数字营销人员可以利用这些术语和修饰符来推断消费者的目标是什么类型的结果或行动。

例如,如果一个人搜索“靠近我的白色百叶窗”,可以安全地推断出这个人正在寻找购买白色百叶窗,因为他们正在寻找销售它们的物理位置。在这种情况下,我会将“靠近我”分类为“交易”修饰符。然而,如果该人搜索“客厅盲目的想法”,我会推断他们的意图是看到图像或阅读关于客厅百叶窗主题的博客文章。我可能会将这个搜索词归类为“鼓舞人心”的阶段,在这个阶段,一个人仍在决定他们可能感兴趣的产品,因此还没有准备好购买。

关于搜索中一些普遍接受的意图修饰符有很多研究,我不打算重新发明轮子。这个方便的指南(最初发布在STAT中)提供了一个很好的回顾你可以开始的意图修饰符。

我遵循相同的过程来构建类别以构建我的意图映射,结果是一个意图触发器表及其相应的Intent阶段。

Power BI简介
有关如何开始使用免费工具Power BI的大量资源,其中一个来自自己的创始人Will Reynold 关于使用Power BI进行数字营销的视频系列。如果您不熟悉该工具及其功能,这是一个很好的起点。

注意:它不是必须的工具(尽管Power BI是一个超级强大的工具)。它更多的是能够在一个地方查看所有这些数据,并以Excel无法提供的速度从中获取洞察力。如果您仍然对在本文末尾尝试使用Power BI这样的新工具持怀疑态度,我建议您从Microsoft免费下载并尝试一下。

在Power BI中设置数据
Power BI的功能来自于基于常见的“密钥”将多个数据集链接在一起。回想一下您的Microsoft Access时代,这一切都应该开始听起来很熟悉。

第1步:上传您的数据源
首先,打开Power BI,您将在顶部功能区中看到一个名为“获取数据”的按钮。单击该按钮,然后选择要上载的数据格式。我分析的所有数据都是CSV格式,因此我将为所有数据源选择Text / CSV选项。您必须为每个数据源执行这些步骤。单击每个数据源的“加载”。

 

第2步:清理数据
在Power BI功能区菜单中,单击名为“编辑查询”的按钮。这将打开查询编辑器,我们将在其中进行所有数据转换。

 

您希望在查询编辑器中执行的主要操作如下:
确保所有数据格式都有意义(例如,关键字格式化为文本,数字格式为小数或整数)。
根据需要重命名列。
根据URL列在前20个报表中创建域列。
点击“编辑查询”按钮关闭并应用您的更改,如上所示。

第3步:在数据源之间创建关系
Power BI的左侧是一个垂直条,带有不同视图的图标。单击第三个以查看您的关系视图。

 

在此视图中,我们将通过单击并拖动每个表中“关键字”字段中的一行以及“关键字桥”表中的“关键字”将所有数据源连接到“关键字桥”表(请注意, PPC数据,我已连接'搜索术语',因为这是关键字的PPC等价物,正如我们在这里使用的那样)。

我们需要为关系做的最后一件事是双击每一行以确保为每个选项选择以下选项,以便我们的仪表板正常工作:

基数是多对1
这种关系是“活跃的”
交叉滤波器方向设置为“两者”


我们现在准备开始构建我们的Intent Dashboard并分析我们的数据。

构建搜索意图仪表板
在本节中,我将引导您完成搜索意图仪表板中的每个视觉效果(如下所示):

 

按关键字计数的热门域名


视觉类型: Stacked Bar Chart visual

Axis:我在Domain下嵌套了URL,因此我可以深入查看特定域的URL相同细分

价值:关键字的数量不同

图例:结果类型

过滤:根据不同关键字的数量对域名进行前10个过滤

关键字按结果类型细分


视觉类型:甜甜圈图表

图例:结果类型

值:不同关键字的计数,显示为总计百分比

公制卡


不同MSV的总和

由于前20个报告显示每个关键字20次,因此我们需要在Power BI中创建一个计算度量,以便仅为唯一关键字列表的MSV求和。将此公式用于该计算的度量:

Sum Distinct MSV = SUMX(DISTINCT('表'[关键字]),FIRSTNONBLANK('表'[MSV],0))
关键词

这只是关键字的一个独特数量

切片机:PPC转换

视觉类型:切片器

将PPC转换字段拖放到切片器中,并将格式设置为“Between”以使这个漂亮的滑块可视化。


可视类型:表格或矩阵(矩阵允许向下钻取类似于Excel中的数据透视表)

值:这里我有类别或意图阶段,然后是关键字的不同数量。

从搜索意图仪表板中提取洞察力
此仪表板现在是瑞士军刀数据,可让您根据自己的内容进行切片和切块。以下是我如何使用此仪表板为我的客户提供机会和见解的几个示例。

竞争对手在哪里获胜?
通过这些数据,我们可以快速查看最具竞争力的域名是谁,但更有价值的是查看竞争对手的特定意图阶段和类别。

我首先过滤到“信息”阶段,因为它代表了我们数据集中最多的关键字。我也过滤到了这个意图阶段的顶级类别,即“百叶窗”。看看我的关键字计数卡,我现在可以看到我正在查看641个关键字的子集。

注意:要在Power BI中过滤多个视觉效果,您需要在每次单击新视觉时按住“Ctrl”按钮以维护之前单击的所有过滤器。

这里最热门的竞争子域名是videos.blinds.com,其中有超过250个关键字在前20名中可见,其中大多数是视频结果。我按下ctrl +点击videos.blinds.com的视频结果部分,将关键字表更新为只有videos.blinds.com在视频结果排名前20位的关键字。

从这一切我现在可以说,videos.blinds.com排在前20位,大约30%的关键字属于“百叶窗”类别和“信息”意图阶段。我还可以看到,这里的大多数关键词都以“如何”开头,这告诉我,在信息阶段搜索百叶窗的人很可能正在寻找如何指示,并且该视频可能是所需的内容格式。

我应该把时间集中在哪里?
无论您是在公司内部还是在代理商处,时间总是很受欢迎。您可以使用此仪表板快速识别您应首先确定优先顺序的机会 - 可以保证您获得最终结果的机会。
为了找到这些底线结果,我们将使用PPC转换切片器过滤我们的数据,以便我们的数据仅包含在PPC广告系列中至少转换过一次的关键字。

一旦我这样做,我就可以看到我正在处理一组非常有限的关键字,这些关键字已被分解为意图阶段,但我可以继续钻进“Transactional”意图阶段,因为我想要定位链接到的可能的购买。

注意:如果不符合我们设置的标准,并非每个关键字都属于意图阶段。这些关键字仍会显示在数据中,但这就是为什么您的总关键字计数可能并不总是与意图阶段或类别表中的总关键字计数相匹配的原因。

从那里我想专注于触发答案框的“交易”关键字,以确保我有良好的可见性,因为他们在PPC上为我转换。为此,我过滤只显示触发答案框的关键字。基于这些过滤器,我可以查看我的关键字表,看到大多数(如果不是全部)关键字都是“安装”关键字,我没有在竞争对手的顶级列表中看到我的客户域名。现在,这是我开始推动有机转换的重点领域。

包起来
我只是略微表面 - 在Power BI这样的工具中可以使用这些数据完成很多工作。拥有一个可靠的关键字和视觉数据集,我可以为客户重复访问,并不断提供机会来帮助推动我们的战略,对我来说,这是非常宝贵的。无论何时我需要一个想法,我都可以高效工作而无需回到关键字工具。希望您发现这使得构建基于意图的策略更有效,更适合您的企业或客户。

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